Noise Limited 研發能預測的模型, 生物數據流程, 會學習的機械人, IoT 原型, AI 代理
遇上棘手的人工智能、機械人或生命科學難題?我們遍佈全球的深科技專家,會按既定計劃為你解決。
常見需求
告訴我們你的需求,我們會組建團隊為你解決。

需求
我們有五年的化驗結果,想要一個模型告訴我們下一步應該測試哪些化合物。
我們會組建的團隊
- 機器學習工程師· 負責人
- 計算生物學家
- 數據工程師
網絡中的人才
- 機械人學習
- 控制系統
- 嵌入式韌體
- 電腦視覺
- 語音 AI
- 生物資訊學
- 實驗室自動化
- ML 基礎設施


聽起來很熟悉?
- 數據與模型
- 即時實驗數據
- AI 就緒系統
你的團隊每星期重複執行同樣的腳本和統計,學到的知識卻只留在各自的手提電腦裡。
由 AI 接手重複的分析工作,把過往結果整合成一個可搜尋的知識庫,再以此訓練模型,建議下一步該測試甚麼。


- 數據與模型
- 即時實驗數據
- AI 就緒系統
你的實驗室仍然以人手做實驗,只記錄開始和結束兩個數據點,或者把樣本送到外面的化驗所。
在你自己的實驗台上安裝感應器,即時記錄每一個讀數,直接存進你自己的資料庫,並供機器學習模型學習。數據始終屬於你。


- 數據與模型
- 即時實驗數據
- AI 就緒系統
你現有的系統、數據和程式碼,能否安全接入 AI 代理,還是會弄壞東西?
我們審計你的程式碼和系統,透過安全的 MCP 伺服器按權限連接,再運行由你的團隊審批的 AI 代理,每個動作都有紀錄。
不肯定你的問題屬於哪一類?由為期兩星期的探索衝刺開始,收費 US$2,400 起。
我們也做機械人:以你自己的機械人訓練視覺和控制模型,測試至達到議定的成功率。
語音、舊系統數據及更多: 查看我們攻克的所有問題
Noise Limited 的合作方式
每項挑戰都有專屬的迭代團隊,圍繞你的問題提出,由提交查詢到交接都按既定計劃進行。
01約 2 分鐘
提交項目查詢
用三個簡短步驟告訴我們問題。我們會先了解你的問題,看看我們的團隊能否承接,再安排第一次網上會議。
0215 分鐘
通話及團隊建議
一次聚焦的網上通話,討論你的目標、數據和限制。我們會為你的問題建議迭代團隊,並提出第一次迭代的範圍和價格。
03一星期起
開始迭代
我們以敏捷衝刺方式工作。每次衝刺都有固定價格,按團隊人數和範圍而定,並在開始前議定。團隊每日站會,每次衝刺完結時與你一起檢討。
04視乎範圍
開發及交接
後續每次迭代完結時,都有可以親手測試的成果。付款後,程式碼、模型、數據和文件都歸你所有;你可以讓團隊繼續提供支援,或自行營運。
我們的團隊
我們的人才覆蓋各個深科技領域。針對每項挑戰,我們組建不同的團隊,並由項目負責人帶領。
團隊的專業能力
項目負責人
指揮團隊中的人員和 AI 代理,審閱每一項改動,並就結果向你負責。
- 硬件
- 軟件
- 模型
- 科學
- 架構
- 程式碼審查
- 交付
機器學習工程師
訓練、微調和測試模型,再令它們快到足以實際使用。
- 模型
- PyTorch
- 微調
- 評估
數據科學家
從少量、雜亂、昂貴的數據中提取訊號,並說明結論有多可靠。
- 模型
- 科學
- 統計
- 實驗設計
- 預測
生物資訊分析師
把測序和組學數據變成任何人都能重新執行的流程。
- 軟件
- 科學
- Nextflow
- Snakemake
- 測序 QC
計算生物學家
為細胞和生物體建模,讓科學家在動手實驗前先驗證想法。
- 模型
- 科學
- 代謝模型
- 比較基因組學
實驗室自動化工程師
把模型和排程系統連接到你現有的儀器,讓實驗可以通宵運行。
- 硬件
- 科學
- 儀器整合
- 排程
- 儀器數據
機械人學習工程師
透過示範教機械臂和流動機械人完成新任務。
- 硬件
- 模型
- 模仿學習
- ROS 2
- 模擬
感知工程師
把鏡頭、深度和感應器數據變成機器可以據此行動的資訊。
- 硬件
- 模型
- 電腦視覺
- 深度感知
- 校準
控制工程師
令運動平穩、安全、可重複。
- 硬件
- 運動控制
- 運動學
- 安全
嵌入式工程師
編寫在裝置上執行、離線也能持續運作的韌體。
- 硬件
- 軟件
- C 和 C++
- 微控制器
- 邊緣推理
硬件設計工程師
製作 ESP32 和感應器原型、電路板和外殼,幾日內就能完成修訂。
- 硬件
- ESP32
- PCB 設計
- 3D 打印
AI 代理工程師
開發帶有工具、審批步驟和測試的 AI 代理,然後才讓它們接觸真實工作。
- 軟件
- 模型
- 語言模型
- 工具呼叫
- 評測
語音 AI 工程師
開發在嘈雜環境中、多種語言下都能使用的語音介面。
- 模型
- 語音辨識
- 語音合成
機器學習基礎設施工程師
在 GPU 上穩定執行流程,並設定成本上限。
- 軟件
- 容器
- GPU 隊列
- 監控
全端工程師
開發人們真正會用的儀表板、應用程式和系統整合。
- 軟件
- 網頁
- 流動應用
- 雲端
AI 程式碼審計師
審閱 AI 編寫的程式碼,關注安全性、結構,以及 AI 代理容易遺漏的業務邏輯。
- 軟件
- 模型
- 程式碼審閱
- 安全
- 測試
數據工程師
把舊資料庫、實驗記錄和試算表整理妥當,供模型和 AI 代理使用。
- 軟件
- 科學
- SQL
- 數據管道
- 數據建模
藍圖
我們匯聚來自世界各地的專家和知識,集中投入一個項目,並以靈活的每週迭代推進。
- 人才來自世界各地
- 經審核的工程師和科學家遍佈亞洲、歐洲和美洲,按問題挑選,而不是按所在地。
- 知識不斷累積
- 上一個項目學到的,就是下一個項目的起點:共用工具、工作手冊和我們自家開發的 AI 代理。
- 靈活的敏捷衝刺
- 每星期與你一起規劃。可以加入專家一個衝刺、暫停,或在問題需要時擴大團隊。
我們的基因
- 2012 年於香港成立
- 2010 年代為大型企業開發網頁及流動系統
- 近年機器學習、AI 代理及聯網硬件
- 今天連結全球人才網絡的深科技樞紐
Noise Limited 自 2012 年起開發軟件,最初為 LG U+、Samsung 和新鴻基地產等公司開發網頁和流動系統。近幾年,我們的工作轉向機器學習、AI 代理、科學運算和聯網硬件。
遙距是我們刻意的選擇。我們不在某一個城市與本地供應商競爭,而是跨越時區和文化,把全球的人才和最好的模型投入每一個問題。
- 用證據說話,不靠承諾
- 我們核實每個人真正能做甚麼,展示能運作的系統,而不是計劃。
- 小而資深的團隊
- 項目負責人加上問題所需的幾位專家,與我們自家開發的 AI 代理協作。沒有人是為了多收費用而存在。
- 全世界就是團隊
- 成員遍佈亞洲、歐洲和美洲,按問題挑選,而不是按所在地。
- 對世界有益
- 我們拒絕武器、針對個人的監控和欺騙。閱讀我們的項目政策。
- 寫下來
- 計劃、決策和檢討都用平實的文字寫下來,你毋須猜測。

有難題?
告訴我們哪裡出了問題。閱讀並回覆的是項目負責人,不是銷售人員。

擅長攻克難題?
與工程師和科學家一起處理人工智能、機械人和生命科學領域的真實問題。以自僱人士身份工作,以你的本國貨幣收款。



