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NoiseLimited

把难题交给我们

适合在人工智能、机器人或生命科学领域遇到难题的实验室、深科技初创公司和制造商。这里说明我们与谁合作、合作如何进行、费用多少,以及如何开始。

我们与谁合作

  1. 生物科技及生命科学实验室

    检测、测序和实验数据,需要模型、数据流程和一个共享的知识库。

  2. 研究团队及高校

    分析、原型和实验室系统,即使写第一个脚本的人离开了,依然能够运转。

  3. 深科技初创公司

    在你有能力招聘之前,由一支资深团队负责产品中最难的部分。

  4. 制造商及工业团队

    在你现有的设备和系统上加入视觉、机器人软件、传感器和 AI 智能体。

问题矩阵

每一行是我们反复遇到的一类问题,圆点表示它需要的专业能力。展开一行,查看我们构建什么、由谁来构建。

数据与模型

  • 积累多年数据,仍在猜下一步测什么所需能力: 软件, 模型, 科学

    每一轮实验都凭直觉挑选,此前数百次实验的结果却被闲置。

    我们构建什么

    用你过往结果训练的模型,对下一批候选对象或实验条件进行排序,并给出置信度。

    团队成员

    • 机器学习工程师
    • 数据科学家
    • 计算生物学家
  • 分析只存在于一台笔记本电脑上所需能力: 软件, 科学

    结果取决于谁运行了脚本,没人能重跑去年的数据。

    我们构建什么

    可复现的流程,带有版本化数据、测试和一个简单的运行界面。

    团队成员

    • 生物信息分析师
    • 机器学习基础设施工程师
  • 数据还没准备好迎接 AI所需能力: 软件, 模型, 科学

    多年的记录散落在老旧数据库、实验室系统和电子表格里,每提一个问题都要花一周复制和清理。

    我们构建什么

    经过清洗、结构化并有文档说明的数据,配有安全的访问方式,让模型和智能体给出你可以信赖的答案。

    团队成员

    • 数据工程师
    • 数据科学家
    • 生物信息分析师

机器人、传感器与物联网

  • 只在演示中有效的机器人所需能力: 硬件, 软件, 模型

    在实验室里抓取完美,一到真实零件、真实光线和真实人员面前就失灵。

    我们构建什么

    基于你自己的示教数据、在你现有机器人上训练的视觉和控制模型,先在仿真环境、再在真实工作站上测试,直至达到约定的成功率。

    团队成员

    • 机器人学习工程师
    • 感知工程师
    • 控制工程师
  • 质检靠一个人拿着记录板所需能力: 硬件, 软件, 模型

    忙碌的班次里缺陷会漏过,而要逐件检查还得再加三个人。

    我们构建什么

    在你现有摄像头上运行的视觉模型,检查每一个零件,把存疑的交给人处理,并记录每一次判断。

    团队成员

    • 感知工程师
    • 机器学习工程师
    • 全栈工程师
  • 机器和流程毫无预警地出故障所需能力: 硬件, 软件, 模型

    等你发现一批产品或一台电机出了问题,已经太晚了。

    我们构建什么

    ESP32 传感器原型、实时仪表板,以及一个能提前预警漂移并说明原因的模型。

    团队成员

    • 嵌入式工程师
    • 数据科学家
    • 全栈工程师
  • 无法变成产品的原型所需能力: 硬件, 软件

    台架原型能用,但没人知道怎样让它可靠、可更新、安全。

    我们构建什么

    固件、外壳、云端和测试,一直做到可以交到客户手里的版本。

    团队成员

    • 嵌入式工程师
    • 硬件设计工程师
    • 全栈工程师

AI 智能体与代码

  • 专家被重复的文书工作淹没所需能力: 软件, 模型

    报价、登记表和客服回复占用了你最优秀的人本该用在真正工作上的时间。

    我们构建什么

    对接你的工具、负责起草工作的 AI 智能体,任何重要事项都由人审批。

    团队成员

    • 智能体工程师
    • 全栈工程师
  • 智能体无法安全访问你的数据所需能力: 软件, 模型

    你的团队想让 AI 用上数据库、代码和文档,但没人愿意让一个智能体握有所有系统的钥匙。

    我们构建什么

    连接每个系统的安全桥梁(MCP 服务器),默认只读,按智能体分配权限,并保留完整的审计日志。

    团队成员

    • 智能体工程师
    • 全栈工程师
    • 项目负责人
  • 只在演示中有效、上不了生产的智能体所需能力: 软件, 模型

    原型让所有人眼前一亮,但面对真实用户却给出错误答案,而且没人说得清原因。

    我们构建什么

    带评估、审批步骤和监控的智能体流水线,发布前用你的真实案例进行测试。

    团队成员

    • 智能体工程师
    • 机器学习基础设施工程师
  • AI 写的代码越来越乱所需能力: 软件, 模型

    功能上线很快,但没人看得懂代码,缺陷反复出现,每次改动都会弄坏别的地方。

    我们构建什么

    先做一次 AI 代码审计,再进行修复:架构、测试、安全修复,以及你的团队用得上的文档。

    团队成员

    • AI 代码审计师
    • 项目负责人

我们不做的事

以免浪费大家的时间。

  • 收集多份报价的招标或投标
  • 资助或融资申请
  • 销售或供应设备、仪器或机器人
  • 人员外派或补充编制

Noise Limited 的合作方式

每项挑战都有专属的迭代团队,围绕你的问题提出,从提交咨询到交接都按既定计划进行。

  1. 01约 2 分钟

    提交项目咨询

    用三个简短步骤告诉我们问题。我们会先了解你的问题,看看我们的团队能否承接,再安排第一次线上会议。

  2. 0215 分钟

    通话及团队建议

    一次聚焦的线上通话,讨论你的目标、数据和限制。我们会为你的问题建议迭代团队,并提出第一次迭代的范围和价格。

  3. 03一周起

    开始迭代

    我们以敏捷冲刺的方式工作。每个冲刺都有固定价格,按团队人数和范围而定,并在开始前商定。团队每日站会,每个冲刺结束时与你一起评审。

  4. 04视范围而定

    开发及交接

    后续每次迭代结束时,都有可以亲手测试的成果。付款后,代码、模型、数据和文档都归你所有;你可以让团队继续提供支持,或自行运营。

我们需要你提供的

  1. 一周内开放访问权限

    在 NDA 保障下,开放相关的数据、系统或硬件。

  2. 一位决策者

    能够批准第一步,并参加关键会议的人。

  3. 每周约一小时

    用于沟通进度,以及试用我们在每次迭代结束时演示的成果。

你的团队

一位对你负责的项目负责人、你的问题所需的专家,以及我们自研的 AI 智能体。你直接与实际做事的人沟通,中间没有任何人。

我们如何审核团队成员

如今简历、作品集甚至视频面试都可以造假。每位成员加入团队前都要通过五项检查,并在每个项目中持续证明自己。

  1. 01

    身份

    政府签发的身份证件加实时自拍核验、一次包含简单实时核验的视频通话,以及同名的收款信息。

  2. 02

    来源

    我们会确认你展示的成果确属本人:你上线过的东西、背后的代码或提交记录、经公司邮箱核实的推荐人,以及由你亲自讲解过往工作。

  3. 03

    技能

    在其专业领域完成一项实时、有偿的工作样本,允许使用 AI 工具。我们评估他们是否检查 AI 的输出、是否控制在范围内,以及能否解释自己的取舍。硬件工程师调试真实电路板;科学家分析一份从未见过的数据集。

  4. 04

    过往业绩

    每个项目都会累积里程碑按时完成情况、客户评分和 Noise Limited 负责人的评审。

  5. 05

    持续核查

    每个新项目都会重新核验身份,并进行随机代码审查和利益冲突申报。

费用及条款

每项合作都从一个短期、固定费用的第一步开始。之后每次迭代都有固定价格,按团队规模和范围而定,并在开始前商定。

探索冲刺

US$2,400 起

固定费用。如果你在 60 天内决定开发,费用将全额抵扣开发费用。

  • 2 周
  • 1 位项目负责人和 1 位专家
  • 通过 Google Meet 通话,每周约两次
  • 通话之间提供书面进展

最后你会得到什么

里程碑计划
每个里程碑及其验收标准。
资源计划
每个里程碑所需的团队、硬件和数据。
方案分析
两到三种构建方式,分别列出成本、风险和时间。
工作说明书
第一阶段的固定价格,可直接签署。

AI 代码审计

US$2,400 起

固定费用。如果你在 60 天内决定进行修复,费用将全额抵扣修复费用。

  • 2 周
  • 项目负责人与我们自研的审计智能体
  • 安全性、架构以及 AI 编写代码中的风险
  • 按优先级排列的修复清单,每项都附工作量和费用

估算项目费用

每个团队都有一位项目负责人,再按问题需要配上专家。拖动滑块,看看大概的费用。

你的团队

已包括 1 位项目负责人

估算总额

US$7,200 起

每周约 US$1,200

这只是大致参考,并非报价。完成探索冲刺、明确范围后,我们才会为每个迭代确定固定价格。

然后选择构建方式

固定范围
每个里程碑一个固定价格,每个里程碑验收后付款。
持续支持
按月聘用,负责上线后的改进、监控和修复。
  1. 每次迭代一张发票

    由 Noise Limited 开具,涵盖整个团队,在迭代开始前支付。以美元结算,可通过银行转账或银行卡付款。

  2. 先签 NDA

    在分享任何机密信息之前签署。每位专家也都与我们签了 NDA。

  3. 你的数据始终属于你

    绝不用于训练共享模型;如有需要,可保存在你所在的地区或你自己的硬件上。

归属划分

归你所有
付款后,我们为你的项目构建的成果:你的模型、配置、定制代码和报告。你的数据始终属于你。
Noise Limited 保留
我们的通用工具、套件和专业知识,你可以在自己的方案中免费使用。
绝不
我们绝不会把你的数据,或用你的数据训练的模型,用于任何其他人。

自 2012 年起持续研发

  1. 2012 年在香港成立
  2. 2010 年代为大型企业开发网页和移动系统
  3. 近年机器学习、AI 智能体和联网硬件
  4. 今天连接全球人才网络的深科技枢纽

我们最初为 LG U+、Samsung 和新鸿基地产等公司开发网页和移动系统,之后转向机器学习、AI 智能体和联网硬件。

客户常见问题

  • 你们签 NDA 吗?

    签,在分享任何机密信息之前。每位成员也都与 Noise Limited 签了 NDA。

  • 项目如何开始?

    从一个短期、固定费用的第一步开始:新问题用探索冲刺,已有代码用 AI 代码审计,两者均为期两周,费用 US$2,400 起。如果你在 60 天内决定继续,这笔费用将抵扣后续工作的费用。

  • 你们会参与招标或撰写资助申请吗?

    不会。我们从一开始就与单一客户处理单一问题,并以付费的探索冲刺或 AI 代码审计作为起点。我们不与其他供应商竞标,也不撰写资助或融资申请。

  • 成果归谁所有?

    付款后,我们为你的项目开发的成果归你所有,你的数据始终属于你。我们只保留通用工具,你可以在自己的方案中免费使用。

  • 团队在哪里?

    远程,分布在世界各地。Noise Limited 注册于香港,每支团队都按问题和你的时区挑选。

  • 如何付款?

    每次迭代由 Noise Limited 开具一张发票,涵盖整个团队,在迭代开始前支付。以美元结算,可通过银行转账或银行卡付款。

  • 最小的合作规模是什么?

    探索冲刺(两周,一位项目负责人和一位专家)或 AI 代码审计(两周)。

说说你的技术难题

三个简短步骤,约两分钟。我们会认真阅读每一份咨询,了解问题后再安排第一次线上会议。

媒体、合作伙伴或其他事项?。